Effizienzsteigerung und Qualitätssicherung bei Montagearbeiten mit KI
Künstliche Intelligenz ersetzt das händische, fehleranfällige Erfassen von Daten aus Auftragsbegleitkarten und unterstützt die Qualitätskontrolle bei der Montage. Der KI-Demonstrator im Wertschöpfungslabor des Mittelstand-Digital Zentrums WertNetzWerke zeigt den Ablauf anhand additiver Fertigung und eines Pick-by- light-Montagearbeitsplatzes.
Kleine und mittlere Unternehmen stehen vor der Herausforderung, einerseits analoge Medien in der Auftragsbearbeitung einsetzen zu müssen, andererseits Prozessdaten automatisch in ein MES- oder ERP-System zu integrieren. Mustererkennung auf Basis Künstlicher Intelligenz (KI) ersetzt das händische, fehleranfällige Erfassen von Daten aus Auftragsbegleitkarten und unterstützt die Qualitätskontrolle bei der Montage.
Die „lernende“ KI kann mehr als Texterkennung
Solange ein Produktionsbetrieb nicht vollständig digitalisiert ist und nicht an jedem Arbeitsplatz Daten direkt in einem ERP-, MES- oder BDE-System erfasst werden, sind analoge Auftragsbegleitkarten ein probates, bewährtes Mittel, um Abläufe und Prozesse zu dokumentieren. Irgendwann jedoch müssen diese Daten nun einmal ins System übertragen werden – was zeitaufwendig und zudem fehleranfällig ist. Im Wertschöpfungslabor Hagen demonstrieren wir, dass eine KI mehr kann als eine automatische Texterkennung (OCR): Mit einigen Trainingsläufen ist das KI-System in der Lage, individuelle Schreibweisen einzelner Mitarbeiter:innen zu „lernen“ und korrekt zu erkennen.
Qualitätskontrolle mit Künstlicher Intelligenz: Mustererkennung
Ein „intelligenter“ Montagetisch gibt über einen fest installierten Beamer Anweisungen zur richtigen Reihenfolge manueller Arbeitsschritte via Pick-by-Light. Eine ebenfalls integrierte Kamera erfasst alle Montageschritte, und eine KI-basierte Bild-/Mustererkennung auf Open-Source-Basis überprüft, ob die verbauten Teile fehlerfrei sind und alle Handgriffe wie vorgesehen ausgeführt werden.
KI-Trainer Kay Sendelbach stellt Ihnen das System vor, das in einer nächsten Ausbaustufe auch für die Nutzung in betriebsübergreifenden, kooperativen Wertschöpfungsnetzwerken weiterentwickelt wird.
Die Veranstaltung vermittelt praxisnahe Grundlageninformationen zu Text-, Objekt- und Mustererkennung mit KI, sowie zu Perspektiven unternehmensübergreifender Zusammenarbeit in Wertschöpfungsnetzwerken; sie richtet sich an Unternehmer, Führungskräfte, IT- und Produktionsverantwortliche. Auf Fachbegriffe wird weitgehend verzichtet, bzw. sie werden bei Bedarf anwenderfreundlich erklärt. Vorwissen ist nicht erforderlich.
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