Welches KI-Tool passt zu meinem Unternehmen? Neuer Leitfaden für KMU
Nicht mit der KI beginnen, sondern mit dem Problem
Der Markt für KI-Anwendungen wächst schnell. Für kleine und mittlere Unternehmen wird es dadurch nicht unbedingt einfacher, die richtige Lösung zu finden. Welche Anwendung bringt tatsächlich einen Mehrwert? Welche Daten werden benötigt? Wie lassen sich unterschiedliche Anbieter vergleichen? Und wie nachhaltig ist die eingesetzte KI eigentlich selbst?
Der neue „Leitfaden zur Vergleichbarkeit von KI-Software-Anwendungen im Bereich Nachhaltigkeit“ des Mittelstand-Digital Zentrums WertNetzWerke bietet hierfür praktische Orientierung.
Die zentrale Botschaft ist einfach: Am Anfang sollte nicht die Technologie stehen, sondern das konkrete Problem im Unternehmen. Statt „Wir möchten etwas mit KI machen“ lautet die bessere Ausgangsfrage zum Beispiel: Wie können wir Ausschuss reduzieren? Wie lassen sich ungeplante Maschinenausfälle vermeiden? Wie können wir Material- und Energieverbräuche besser steuern oder Nachhaltigkeitsdaten effizienter erfassen?
Erst wenn die Herausforderung klar ist, lohnt sich die Suche nach der passenden technischen Lösung.
Wo KI Nachhaltigkeit unterstützen kann
Die Einsatzmöglichkeiten reichen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. In Beschaffung und Logistik kann KI zum Beispiel Bedarfe genauer prognostizieren, Bestellmengen optimieren oder Transportwege effizienter planen. In der Produktion können Predictive Maintenance und KI-gestützte Qualitätskontrolle helfen, Ausfälle und Ausschuss zu reduzieren. Auch bei Nachhaltigkeitsberichterstattung, Produktnutzung oder Kreislaufführung entstehen neue Möglichkeiten.
Dass sich solche Anwendungen auch wirtschaftlich lohnen können, zeigen die Praxisbeispiele im Leitfaden. Ein mittelständischer Wärmebehandlungsbetrieb konnte beispielsweise durch eine KI-gestützte Organisation seiner Ofenbelegung den Energieeinsatz der Kammeröfen um 17 Prozent reduzieren – rund 800.000 kWh Erdgas und 150 Tonnen CO₂ pro Jahr.
Gleichzeitig macht der Leitfaden deutlich: KI ist kein Selbstzweck. Auch der Energie- und Ressourcenverbrauch der Technologie selbst sollte berücksichtigt werden. Eine nachhaltige Entscheidung betrachtet deshalb sowohl den Nutzen einer Anwendung als auch ihren eigenen ökologischen Fußabdruck.
Anbieter systematisch vergleichen
Ist ein sinnvoller Anwendungsfall gefunden, beginnt die eigentliche Auswahl. Hier unterstützt der Leitfaden mit einem Kriterienkatalog, der weit über Funktionsumfang und Preis hinausgeht.
Entscheidend ist beispielsweise, ob eine Lösung mit den vorhandenen Daten und Systemen funktioniert, ob KI-Entscheidungen nachvollziehbar sind und wie Datenschutz und Datenhoheit geregelt werden. Auch offene Schnittstellen, flexible Lizenzmodelle, die Vermeidung einer zu starken Abhängigkeit von einzelnen Anbietern und regulatorische Anforderungen wie der EU AI Act spielen eine Rolle.
Besonders wichtig für KMU: Der Einstieg muss nicht mit einem komplexen Großprojekt beginnen. Der Leitfaden empfiehlt, eine klar abgegrenzte Anwendung zunächst in einem überschaubaren Pilotprojekt zu testen, messbare Ziele festzulegen und erst auf Basis der Ergebnisse über eine Ausweitung zu entscheiden.
Schritt für Schritt zur passenden Lösung
Der Leitfaden begleitet Sie und ihr Unternehmen vom ersten Problem- und Datencheck über die Auswahl und den Vergleich geeigneter Lösungen bis zur Pilotierung und späteren Skalierung. Damit bietet er keinen Katalog vermeintlich „bester“ KI-Tools, sondern einen Werkzeugkasten, mit dem KMU selbst fundierter entscheiden können.
Denn die entscheidende Frage lautet nicht: Welche KI sollten wir einsetzen? Sondern: Welches konkrete Problem wollen wir lösen und kann KI uns dabei sinnvoll helfen? Wer diese Frage für das eigene Unternehmen beantworten möchte, findet im neuen Leitfaden Praxisbeispiele, Orientierung und konkrete Hilfestellungen für die nächsten Schritte.
Jetzt den Leitfaden entdecken und die passende KI-Anwendung für das eigene Unternehmen finden.
