KI-Guide: Datenqualität und KI: Wie Sie mit den richtigen Daten Ihre KI zum Erfolg führen
Künstliche Intelligenz (KI) steht und fällt mit der Güte der genutzten Daten. Ist die Qualität minder, kann dies zu ungenauen Ergebnissen führen. Worauf müssen Sie bei der Datenerfassung und Verarbeitung achten? In dieser Veranstaltung lernen Sie die Natur der Daten kennen, was eine entsprechende Qualität bedeutet und welche Form der Daten für eine KI nutzbar ist.
Jede Künstliche Intelligenz (KI) steht und fällt mit der Güte den genutzten Daten, die für ihr Training verwendet wurden, um sie optimal an ihren Einsatzzweck anzupassen. Enthalten die Daten nicht die für die späteren Anwendungen benötigten Informationen, so fehlt der KI das Wissen diese korrekt zu interpretieren. Es kommt zu Fehlentscheidungen bzw. großen Unsicherheiten. Das Thema Datenmanagement, welches Datenerhebung, Datenqualität und Dateninterpretation beinhaltet, ist somit von besonderem Interesse.
Ein effektives Datenmanagement stellt sicher, dass Daten sauber, konsistent und aktuell sind. Die Qualität der Daten ist wichtig für zuverlässige Ergebnisse, während Datenschutzbestimmungen Missbrauch vermeiden. Die Skalierbarkeit des Datenmanagements ist entscheidend für den Umgang mit großen Datenmengen, die KI benötigt, um präzise Ergebnisse zu liefern. Zudem trägt ein effektives Datenmanagement zur Steigerung der Effizienz und Produktivität bei, indem es Daten konsolidiert und aus unterschiedlichen Quellen bereinigt. Dies hilft Unternehmen, ihre Entscheidungen auf verlässliche Informationen zu stützen und potenzielle Risiken frühzeitig zu erkennen. Effektives Datenmanagement ist für den erfolgreichen Einsatz von KI unerlässlich. Es ermöglicht es Unternehmen und Organisationen, fundierte Entscheidungen auf zuverlässigen Informationen zu treffen, steigert die Effizienz, Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit.
In der Veranstaltung werden wir darauf eingehen, welche Daten KI benötigen bzw. wie deren Aufbau gestaltet sein sollte. Wir zeigen Ihnen die Grundvoraussetzungen des Datenmanagements, die erfüllt sein müssen, damit Ihr Unternehmen den nächsten Schritt in Richtung KI-Zukunft gehen kann. Lernen Sie die Konzepte der Korrelation und Kausalität kennen sowie das CRISP-DM Datenmodell zur Einführung von KI-Technologien. Am Ende geben wir Ihnen einen Ausblick, wie mithilfe von Methoden der Erklärbaren Künstlichen Intelligenz Rückschlüsse auf die genutzten Daten für Entscheidungen getroffen werden können.
Übrigens: Die Veranstaltung richtet sich an Einsteiger:innen und bietet einen schnellen Start in die Welt der Künstlichen Intelligenz.
Agenda
- Einleitung zum Thema Datenmanagement
- Das CRISP-DM Data Science Model
- Datenverständnis, Datenaufbereitung
- Korrelation vs. Kausalität
- Datenbias
- Rückschluss aus den Ergebnissen auf die Daten (Erklärbare Künstliche Intelligenz)
Referent: Marco Fries, Zukunftszentrum KI NRW
Wo
Nach Ihrer Anmeldung zum Online-Seminar erhalten Sie von uns zwei Werktage vor der Veranstaltung die Einwahldaten zugesendet.
Technik & Anmeldung
Sollten Sie technische Fragen und/oder Fragen zur Anmeldung haben, wenden Sie sich bitte an:
Atussa Yarahmadi
Mail oder telefonisch unter +49 151 263 500 63.
Wenn Sie wissen möchten, wie wir mit personenbezogenen Daten umgehen, lesen Sie unsere Datenschutzerklärung.
Anstehende Termine:
Aktuell sind keine Termine für diese Veranstaltung angesetzt.
