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Webinar / Live-Übertragung | 18.04.2023, 10:00-12:00

Datenqualität messen und optimieren

Datenqualität messen und optimieren

Durch mehr Digitalisierungsprozesse innerhalb von Wertschöpfungsnetzwerken steigen die zu verarbeitenden Datenmengen enorm an. Für Unternehmen gewinnt das Datenqualitätsmanagement (DQM) daher zunehmend an Bedeutung. Lernen Sie in diesem Online-Seminar die Grundlagen des DQM kennen und erhalten Sie so ein Verständnis für die Notwendigkeit und die Vorteile einer kontinuierlichen Pflege der Daten.

Gewusst wie: Datenqualität gezielt verbessern

Lernen Sie in diesem Online-Seminar die Grundlagen, wie z.B. die für Ihr Unternehmen korrekte Betrachtung von Stammdatenattributen, des DQM kennen und erhalten Sie so ein Verständnis für die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Pflege der internen und externen Daten.

Es werden insbesondere die unterschiedlichen Dimensionen des DQM näher erläutert. Darauf aufbauend können die Teilnehmer bereits selbst die Ursachen und die Auswirkungen schlechter Datenqualität für ihr Unternehmen bestimmen. Des Weiteren werden die verschiedenen Datenarten, z. B. Bewegungsdaten, aufgezeigt und mögliche Messmethoden vorgestellt. Wir stellen Ihnen ein Tool für die Praxisanwendung vor, mit dem Sie die Datenqualität ermitteln und kontinuierlich erhöhen können.

Durch die Wissensvermittlung gewinnen die Teilnehmer somit einen Überblick der Thematik und können für Ihr Unternehmen mögliche Mehrwerte ableiten.

Vorkenntnisse sind für das Online-Seminar nicht nötig.

Agenda

Grundlagen (u. a. Dimensionen des DQM, Ursachen und Auswirkungen schlechter Datenqualität, Datenarten, Messung von DQM)
Guido M. Hammer, Mittelstand-Digital Zentrum WertNetzWerke

Praxisbeispiel
Guido M. Hammer, Mittelstand-Digital Zentrum WertNetzWerke

Standards für den Stammdatenaustausch
Guido M.Hammer, Mittelstand-Digital Zentrum WertNetzWerke

Vorstellung Analyse-Tool
Matthias Knapp, KDQ Knapp Consulting

Technik & Anmeldung

Sollten Sie technische Fragen und/oder Fragen zur Anmeldung haben, wenden Sie sich bitte an:

Merlene Lenga
Mail oder telefonisch unter +49 160 6841212

Atussa Yarahmadi
Mail oder telefonisch unter  +49 151 263 500 63


Wenn Sie wissen möchten, wie wir mit personenbezogenen Daten umgehen, lesen Sie unsere Datenschutzerklärung.

Diese Veranstaltung hat bereits stattgefunden, daher ist eine Anmeldung nicht mehr möglich.

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