Datenqualität messen und optimieren
Durch immer mehr Digitalisierungsprozesse innerhalb von Wertschöpfungsnetzwerken steigen die zu verarbeitenden Datenmengen enorm an. Für Unternehmen gewinnt das Datenqualitätsmanagement (DQM) daher zunehmend an Bedeutung.
Lernen Sie in diesem Online-Seminar die Grundlagen des DQM kennen und erhalten Sie so ein Verständnis für die Notwendigkeit und die Vorteile einer kontinuierlichen Pflege der Daten.
Gewusst wie: Datenqualität gezielt verbessern
Lernen Sie in diesem Online-Seminar die Grundlagen des DQM, wie die für Ihr Unternehmen korrekte Betrachtung von Stammdatenattributen, kennen und erhalten Sie so ein Verständnis für die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Pflege der internen und externen Daten.
Es werden insbesondere die unterschiedlichen Dimensionen des DQM näher erläutert. Darauf aufbauend können die Teilnehmer bereits selbst die Ursachen und die Auswirkungen schlechter Datenqualität für ihr Unternehmen bestimmen. Des Weiteren werden die verschiedenen Datenarten, z. B. Bewegungsdaten, aufgezeigt und mögliche Messmethoden vorgestellt. Wir stellen ein Tool für die Praxisanwendung vor, mit dem Sie die Datenqualität ermitteln und kontinuierlich erhöhen können.
Durch die Wissensvermittlung gewinnen die Teilnehmer:innen somit einen Überblick der Thematik und können für Ihr Unternehmen mögliche Mehrwerte ableiten.
Vorkenntnisse sind für das Online-Seminar nicht nötig.
Agenda
Grundlagen (u. a. Dimensionen des DQM, Ursachen und Auswirkungen schlechter Datenqualität, Datenarten, Messung von DQM)
Guido M. Hammer, Mittelstand-Digital Zentrum WertNetzWerke
Praxisbeispiel
Guido M. Hammer, Mittelstand-Digital Zentrum WertNetzWerke
Standards für den Stammdatenaustausch
Guido M.Hammer, Mittelstand-Digital Zentrum WertNetzWerke
Vorstellung Analyse-Tool
Matthias Knapp, KDQ Knapp Consulting
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